ai art

안녕하세요.

 

오늘의 주제는 ai art입니다.

 

 

원리: 입력값(input)이 주어지면 학습화된 Models을 거쳐 결과값(output)이 생성됩니다.

 

Models에 집중을 해보겠습니다. 

• Pre-trained model
  ex) Midjourney, Dall-E
• Custom model
  ex) GAN(Generative Adversarial Network)

Pre-trained model

 

대중들에게 많이 알려진 플랫폼인 미드저니, Dall-E는 이미 누군가에 의해 학습화된 Model을 사용하기에 Pre-trained model입니다.

Text to Image (키워드 입력하면 이미지를 생성)

01

Image Prompts

01234

Midjourney(미드저니), Dall-E와 같은 플랫폼을 통해 나온 결과물이 최종 결과물로 사용되는 경우는 드뭅니다.

• 아이디어를 얻는 수단
• ai 플랫폼의 결과물 + 작가의 리터치 등 후보정 과정  = 새로운 결과물 탄생

 

 

Custom model (Deep learning(딥러닝) + Algorithm(알고리즘) => digital art)

작가 또는 프로젝트를 진행하는 팀은 Model을 직접 트레이닝을 시킵니다.

ex) GAN(Generative Adversarial Network) : 서로 경쟁하며 학습하는 두 개의 ai 시스템

 

GAN은 두 명의 친구가 함께 게임을 하는 것과 같습니다. 

한 친구는 "생성자(generator)"이고 다른 친구는 "판별자(discriminator)"입니다. 

생성자 친구는 고양이 그림 같이 실제와 같은 사진을 만들려고 하고, 판별자 친구는 사진을 보고 그것이 실제인지 아닌지를 판단합니다

생성자 친구는 계속해서 사진을 만들고 판별자 친구에게 보여주고 판별자 친구는 사진이 실제인지 아닌지를 말해줍니다. 

생성자 친구는 계속해서 연습하고 더 나은 결과물을 만들어냅니다. 

그리고 나서 판별자 친구를 속이는 실제와 같은 사진을 만들 수 있게 됩니다.

 

개인적으로 좋아하는 ai 아티스트

https://twitter.com/VanArman

Pindar Van Arman 💎 (@VanArman) / 트위터

 

 

 

Ai art 감상 포인트

• ai art는 결과물만 보고 가치를 판단하는게 아닌 그 안에 포함되는 예술 + 과학에 더 큰 가치를 부여합니다
• ai art의 결과물에 인간적 상호작용(후보정 과정 등)이 얼마나 포함되었는지
• 일관된 아트 스타일을 재현할 수 있는지
• Model이 어떻게 훈련화 되었는지
• 어떤 머신 러닝/딥 러닝이 사용되었는지